{"id":1142,"date":"2023-07-06T18:45:41","date_gmt":"2023-07-06T18:45:41","guid":{"rendered":"https:\/\/itironet.com\/?page_id=1142"},"modified":"2023-08-10T11:59:11","modified_gmt":"2023-08-10T11:59:11","slug":"grupo-dra-fatima-alshahrour","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/itironet.com\/?page_id=1142","title":{"rendered":"Grupo Dra. F\u00e1tima AlShahrour"},"content":{"rendered":"<h1>Grupo <span>Dra. F\u00e1tima AlShahrour<\/span><\/h1>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/olapuentesantana.jpg\" alt=\"\"><\/p>\n<div>\n<p><em><strong>\u00d3scar Lapuente Santana<\/strong><\/em> es licenciado en <strong>Ingenier\u00eda<\/strong> Biom\u00e9dica por la Escuela de Ingenier\u00eda de la <strong>Universidad de Navarra<\/strong> (Tecnun) y doctor en Biolog\u00eda Computacional por la <strong>Universidad T\u00e9cnica de Eindhoven<\/strong>, Pa\u00edses Bajos. Su proyecto de tesis doctoral se ha centrado en ampliar el conocimiento mecan\u00edstico existente sobre el rol que tiene el <strong>microambiente<\/strong> <strong>tumoral<\/strong> en la respuesta de los pacientes a la inmunoterapia. En 2023, \u00d3scar se ha incorporado como <strong>postdoctorado<\/strong> en la <strong>Unidad de Bioinform\u00e1tica del Centro Nacional de Investigaciones Oncol\u00f3gicas (CNIO)<\/strong>.<\/p>\n<p>Su actividad de investigaci\u00f3n se ha basado en aportar un mejor entendimiento del comportamiento de los tumores y su <strong>microambiente<\/strong> explotando m\u00e9todos computacionales (modelos matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos) y diferentes modalidades de informaci\u00f3n. Sus \u00e1reas de inter\u00e9s se centran en el uso de m\u00e9todos computacionales para extraer conocimiento biol\u00f3gico <em><strong>in silico<\/strong> <\/em>de sinergias entre terapias dirigidas ya existentes e <strong>inmunoterapias<\/strong>, con el objetivo de sugerir <strong>biomarcadores<\/strong> o terapias combinatorias con potencial cl\u00ednico.<\/p>\n<\/div>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/Elena_Pineiro.jpg\" alt=\"\"><\/p>\n<div>\n<p><strong>Elena Pi\u00f1eiro-Y\u00e1\u00f1ez<\/strong> es licenciada en <strong>Biolog\u00eda<\/strong> por la Universidad Complutense de Madrid y posee un m\u00e1ster en Bioinform\u00e1tica y Biolog\u00eda Computacional de la misma universidad. Se uni\u00f3 al <em><strong>Centro Nacional de Investigaciones Oncol\u00f3gicas (CNIO)<\/strong><\/em> en 2013 y actualmente trabaja en la Unidad de <strong>Bioinform\u00e1tica<\/strong>. A lo largo de su carrera en el <em><strong>CNIO<\/strong><\/em>, Elena ha contribuido al desarrollo y aplicaci\u00f3n de recursos bioinform\u00e1ticos para el an\u00e1lisis de <em><strong>datos \u00f3micos<\/strong><\/em>, tanto en proyectos internos de la unidad como en colaboraciones con otras unidades de investigaci\u00f3n, instituciones y <strong>hospitales<\/strong>.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de su trabajo de investigaci\u00f3n, tambi\u00e9n ha participado en la docencia de varios cursos y m\u00e1steres de bioinform\u00e1tica, como el M\u00e1ster en Bioinform\u00e1tica y Biolog\u00eda Computacional de la<strong> Universidad Aut\u00f3noma de Madrid<\/strong>, y el M\u00e1ster en Medicina Personalizada y Bioinform\u00e1tica Aplicada a la Salud de la <em><strong>Escuela Nacional de Sanidad &#8211; Instituto de Salud Carlos III<\/strong><\/em>.<\/p>\n<p>En <em><strong>2021<\/strong><\/em>, obtuvo su doctorado en<strong> Biociencias Moleculares de la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid<\/strong>, donde se centr\u00f3 en metodolog\u00edas de priorizaci\u00f3n de f\u00e1rmacos en el \u00e1mbito de la medicina de precisi\u00f3n a partir de <strong>genomas<\/strong> del c\u00e1ncer.<\/p>\n<\/div>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/ggomez.png\" alt=\"\"><\/p>\n<div>\n<p><em><strong>Gonzalo G\u00f3mez L\u00f3pez<\/strong><\/em> es licenciado en Biolog\u00eda Molecular y doctor en Bioqu\u00edmica por la <strong>Universidad Aut\u00f3noma de Madrid (UAM)<\/strong>. Desde <strong>2008<\/strong>, desempe\u00f1a su labor investigadora como bi\u00f3logo computacional en la Unidad de Bioinform\u00e1tica del<strong> Centro Nacional de Investigaciones Oncol\u00f3gicas (CNIO)<\/strong>. Sus \u00e1reas de inter\u00e9s en investigaci\u00f3n incluyen la gen\u00f3mica computacional del c\u00e1ncer y la gen\u00f3mica funcional (<strong>transcript\u00f3mica<\/strong>), as\u00ed como, la <strong>farmacogen\u00f3mica<\/strong> y la bioinform\u00e1tica traslacional aplicada a la inmunoterapia.<\/p>\n<p>Su actividad <strong>investigadora<\/strong> se ha centrado en el desarrollo de m\u00e9todos computacionales para el <strong>an\u00e1lisis<\/strong> y la interpretaci\u00f3n del genoma de pacientes con c\u00e1ncer, con el objetivo de identificar nuevos <strong>biomarcadores<\/strong> y estudiar los mecanismos de respuesta a tratamientos antitumorales. Como resultado de su carrera cient\u00edfica, ha publicado m\u00e1s de <strong>100 art\u00edculos<\/strong> cient\u00edficos en revistas internacionales como <strong>Nature<\/strong>, <strong>Cell<\/strong>, <strong>Science<\/strong>, <strong>Nature Medicine<\/strong>, <strong>Cancer Cell<\/strong>, <strong>PNAS<\/strong> o <strong>Bioinformatics<\/strong>, adem\u00e1s de 9 cap\u00edtulos de libros y m\u00e1s de 100 comunicaciones a congresos. En el \u00e1mbito docente, ha sido Profesor Asociado de la <strong>Universidad Aut\u00f3noma de Madrid<\/strong> y, actualmente, es coordinador del \u00abM\u00e1ster en <strong>Bioinform\u00e1tica<\/strong> y Ciencia de Datos en medicina personalizada de precisi\u00f3n y salud\u00bb del <strong>Instituto Nacional de Salud Carlos III (ISCIII)<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n<p><!--more--><br \/>\n<!-- {\"type\":\"layout\",\"children\":[{\"type\":\"section\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"style\":\"secondary\",\"title_breakpoint\":\"xl\",\"title_position\":\"top-left\",\"title_rotation\":\"left\",\"vertical_align\":\"middle\",\"width\":\"default\"},\"children\":[{\"type\":\"row\",\"children\":[{\"type\":\"column\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"position_sticky_breakpoint\":\"m\"},\"children\":[{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"Grupo <span>Dra. 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Su proyecto de tesis doctoral se ha centrado en ampliar el conocimiento mecan\\u00edstico existente sobre el rol que tiene el <strong>microambiente<\\\/strong> <strong>tumoral<\\\/strong> en la respuesta de los pacientes a la inmunoterapia. En 2023, \\u00d3scar se ha incorporado como <strong>postdoctorado<\\\/strong> en la <strong>Unidad de Bioinform\\u00e1tica del Centro Nacional de Investigaciones Oncol\\u00f3gicas (CNIO)<\\\/strong>.<\\\/p>\\n\n\n<p>Su actividad de investigaci\\u00f3n se ha basado en aportar un mejor entendimiento del comportamiento de los tumores y su <strong>microambiente<\\\/strong> explotando m\\u00e9todos computacionales (modelos matem\\u00e1ticos y estad\\u00edsticos) y diferentes modalidades de informaci\\u00f3n. Sus \\u00e1reas de inter\\u00e9s se centran en el uso de m\\u00e9todos computacionales para extraer conocimiento biol\\u00f3gico <em><strong>in silico<\\\/strong> <\\\/em>de sinergias entre terapias dirigidas ya existentes e <strong>inmunoterapias<\\\/strong>, con el objetivo de sugerir <strong>biomarcadores<\\\/strong> o terapias combinatorias con potencial cl\\u00ednico.<\\\/p>\",\"margin\":\"default\"}}]}]},{\"type\":\"row\",\"props\":{\"layout\":\"1-3,2-3\",\"match\":false},\"children\":[{\"type\":\"column\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"position_sticky_breakpoint\":\"m\",\"width_medium\":\"1-3\"},\"children\":[{\"type\":\"image\",\"props\":{\"image\":\"wp-content\\\/uploads\\\/Elena_Pineiro.jpg\",\"image_box_decoration\":\"mask\",\"image_height\":\"325\",\"image_svg_color\":\"emphasis\",\"image_width\":\"300\",\"margin\":\"default\"}}]},{\"type\":\"column\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"position_sticky_breakpoint\":\"m\",\"width_medium\":\"2-3\"},\"children\":[{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"\n\n<p><strong>Elena Pi\\u00f1eiro-Y\\u00e1\\u00f1ez<\\\/strong> es licenciada en <strong>Biolog\\u00eda<\\\/strong> por la Universidad Complutense de Madrid y posee un m\\u00e1ster en Bioinform\\u00e1tica y Biolog\\u00eda Computacional de la misma universidad. 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Desde <strong>2008<\\\/strong>, desempe\\u00f1a su labor investigadora como bi\\u00f3logo computacional en la Unidad de Bioinform\\u00e1tica del<strong> Centro Nacional de Investigaciones Oncol\\u00f3gicas (CNIO)<\\\/strong>. Sus \\u00e1reas de inter\\u00e9s en investigaci\\u00f3n incluyen la gen\\u00f3mica computacional del c\\u00e1ncer y la gen\\u00f3mica funcional (<strong>transcript\\u00f3mica<\\\/strong>), as\\u00ed como, la <strong>farmacogen\\u00f3mica<\\\/strong> y la bioinform\\u00e1tica traslacional aplicada a la inmunoterapia.<\\\/p>\\n\n\n<p>Su actividad <strong>investigadora<\\\/strong> se ha centrado en el desarrollo de m\\u00e9todos computacionales para el <strong>an\\u00e1lisis<\\\/strong> y la interpretaci\\u00f3n del genoma de pacientes con c\\u00e1ncer, con el objetivo de identificar nuevos <strong>biomarcadores<\\\/strong> y estudiar los mecanismos de respuesta a tratamientos antitumorales. 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